Інтелектуальний аналіз даних часто сприймається як процес, який складно зрозуміти. однак, вивчити цю важливу наукову дисципліну даних не так складно, як здається. Читайте далі, щоб отримати повний огляд різноманітних характеристик інтелектуального аналізу даних, використання та потенційних шляхів роботи.
На практиці Хоча багато елементів науки про дані залежать від обчислень, можливо, вам не доведеться (повторно) вивчати стільки, скільки ви очікували. Для більшості спеціалістів із обробки даних надзвичайно важливо розуміти принципи числення та те, як ці принципи можуть вплинути на ваші моделі.
Інтелектуальний аналіз даних часто заперечується необхідність обробки складних типів даних, таких як просторові дані, часові дані та медіадані. Ці типи даних вимагають спеціальних підходів для аналізу та отримання корисної інформації.
Важка частина цього курсу полягає в тому це розкид тем із інтелектуального аналізу даних і машинного навчання, і тут не так багато посиленого навчання. Як результат, для кожного іспиту потрібна двостороння шпаргалка, куди ви можете втиснути якомога більше інформації. Підготовка до іспиту може бути виснажливою.
Зарплата майнера даних зазвичай коливається від 54 000 до 118 000 доларів на рік. Середня погодинна ставка майнерів даних становить 38,48 доларів США на годину. На зарплату майнера даних впливають місцезнаходження, освіта та досвід. Майнери даних отримують найвищу середню зарплату в Каліфорнії.