Ні для кого не секрет, що машинне навчання («ML») і штучний інтелект («AI») пробивають собі дорогу майже в усі галузі. Але, незважаючи на зростання кількості робочих місць, все ще важко взятися на роботу22 березня 2023 р
Талантів у сфері машинного навчання, які користуються попитом сьогодні, просто немає в тому масштабі, якого хочуть компанії, а це означає, що компанії конкурують за невеликий пул талантів і платять завищені зарплати. Деякі компанії пропонують зарплату 300-600 тис. дол якщо ви не в цьому діапазоні, вам буде важко отримати талант, який ви хочете.
Машинне навчання революціонізує галузі в усьому світі. Оскільки компанії все більше використовують ШІ, попит на кваліфікованих фахівців з ML стрімко зростає. Якщо ви захоплені використанням даних для вирішення складних проблем, зараз ідеальний час почати кар’єру в машинному навчанні.
Інженерія ML не є варіантом кар’єри початкового рівня. Для цього потрібен багаторічний досвід у галузі обробки даних та розробки програмного забезпечення, а також вища освіта, щоб стати інженером машинного навчання.
Отримати свою першу роботу зі штучним інтелектом без будь-якого досвіду може здатися складним, але це не неможливо. Дотримуючись цих кроків, ви зможете розвинути свої навички, портфоліо та мережу, а також збільшити свої шанси отримати роботу своєї мрії у сфері ШІ.
Так, поле перенасичене. Але це не означає, що неважко найняти хороших спеціалістів із обробки даних та інженерів з машинного навчання.