Необмежена оптимізація передбачає знаходження максимуму або мінімуму диференційованої функції кількох змінних над гарним набором. Щоб відповідати складності завдань, для виконання необхідних обчислень можна використовувати систему комп’ютерної алгебри.
Пошук значень змінних, які мінімізують або максимізують цільову функцію, задовольняючи обмеження є основною метою процесу оптимізації. Ідеальне рішення – результат під питанням. Мета оптимізації полягає в тому, щоб забезпечити «оптимальний» дизайн по відношенню до списку обмежень або пріоритетів.
Оптимізація – це процес пошук рішень для досягнення найкращої мети за певних обмежень. Методи оптимізації широко використовуються в усіх галузях техніки для вибору найкращого дизайну.
Оптимізація з обмеженнями, також відома як оптимізація з обмеженнями, є процесом оптимізація цільової функції по відношенню до набору змінних рішень, одночасно накладаючи обмеження на ці змінні.
Висновок. Методи необмеженої оптимізації є фундаментальними для ефективного навчання нейронних мереж. Розуміння сильних сторін і обмежень кожного методу дозволяє фахівцям-практикам вибрати найбільш підходящий алгоритм для свого конкретного застосування.
Метою задачі оптимізації є знайти максимальне або мінімальне значення цільової функції за певних обмежень. У цьому випадку метою власника бізнесу часто є максимальний прибуток. Цільова функція — це метод максимізації (або зменшення) чогось.