Дерево рішень є графічне представлення різних альтернатив, доступних для вирішення певної проблеми, щоб визначити найбільш ефективний спосіб дій. Дерева рішень складаються з вузлів і гілок – вузли представляють перевірку атрибута, а гілки представляють можливі результати.
Дерево рішень є тип керованого машинного навчання, який використовується для класифікації або прогнозування на основі відповідей на попередній набір запитань. Модель є формою навчання під наглядом, що означає, що модель навчається та перевіряється на наборі даних, який містить бажану категоризацію.
Дерево рішень є карта можливих результатів серії пов’язаних виборів. Це дозволяє особі чи організації зважити можливі дії проти одного на основі їхніх витрат, ймовірностей і вигод.
Дерево рішень є інструмент підтримки з деревоподібною структурою, який моделює ймовірні результати, вартість ресурсів, комунальні послуги та можливі наслідки. Дерева рішень забезпечують спосіб представлення алгоритмів з операторами умовного керування.
Що таке схема дерева рішень? Схема дерева рішень тип блок-схеми, яка спрощує процес прийняття рішень, розбиваючи різні доступні шляхи дій. Дерева рішень також демонструють потенційні результати, пов’язані з кожним шляхом дій.
Дерево рішень – це деревоподібна модель, яка діє як інструмент підтримки прийняття рішень, візуально відображаючи рішення та їхні потенційні результати, наслідки та витрати. Звідти «гілки» можна легко оцінити та порівняти, щоб вибрати найкращі варіанти дій.