Формат COCO є структура json, яка керує форматуванням міток і метаданих для набору даних.
Формати набору даних COCO Набір даних COCO включає два основні формати: JSON та файли зображень. Формат JSON містить такі атрибути: Інформація: загальна інформація про набір даних, наприклад номер версії, дата створення та інформація про учасника. Ліцензії: інформація про ліцензії на зображення в наборі даних.
Як отримати етикетки COCO. Для кожного випуску набору даних COCO надається сценарій Python для створення дампу міток. Він працює шляхом одноразового завантаження файлу архіву анотацій, який потім зберігається в локальному каталозі (за замовчуванням /tmp).
Формат файлу анотації COCO-WholeBody "ключові точки" є масив довжиною 3*17 (x, y, v) для ключових точок тіла. Кожна ключова точка має 0-індексоване розташування x,y і позначку видимості v, визначену як v=0: не позначено (у цьому випадку x=y=0), v=1: позначено, але не видно, і v=2: позначено і видно.
кокосовий. coco — це формат, який використовується набором даних COCO Common Objects in Context. В коко, обмежувальна рамка визначається чотирма значеннями в пікселях [x_min, y_min, ширина, висота] . Це координати верхнього лівого кута разом із шириною та висотою обмежувальної рамки.
Формат COCO є структура json, яка керує форматуванням міток і метаданих для набору даних. Ми використовуємо формат COCO як стандартний формат даних для навчання та висновків у задачах виявлення об’єктів і вимагаємо, щоб усі дані, пов’язані із завданнями виявлення об’єктів, відповідали «формату COCO».