Перевибірка Lanczos є зазвичай використовується для збільшення частоти дискретизації цифрового сигналу або для його зміщення на частку інтервалу дискретизації. Він також часто використовується для багатовимірної інтерполяції, наприклад, щоб змінити розмір або повернути цифрове зображення.
Lanczos: Цей метод використовує більш складний алгоритм для оцінки нових значень пікселів на основі оточуючих пікселів зображення. Це може призвести до якіснішого масштабування з меншою розмитістю чи спотворенням.
Ланцош-3 є алгоритм повторної дискретизації або інтерполяції, який використовується для зміни розміру зображень із збереженням їх якості. Це більш просунутий метод порівняно з простішими алгоритмами, такими як найближчий сусід або білінійна інтерполяція.
У комп’ютерній графіці та цифрових зображеннях масштабування зображення означає зміна розміру цифрового зображення. У відеотехнологіях збільшення цифрового матеріалу називається масштабуванням або підвищенням роздільної здатності. Зображення, масштабоване за допомогою масштабування найближчого сусіда (ліворуч) і масштабування 2×SaI (праворуч)
Найближчий сусід (NN): інтерполяція найближчого сусіда є найпростішим методом масштабування. Кожному пікселю в масштабованому зображенні присвоюється значення його найближчого сусіда в оригінальному зображенні. Це швидко, але зазвичай дає блокові та піксельні результати.
Перевибірка Lanczos зазвичай використовується для збільшити частоту дискретизації цифрового сигналу або зсунути її на частку інтервалу дискретизації. Він також часто використовується для багатовимірної інтерполяції, наприклад, щоб змінити розмір або повернути цифрове зображення.