Формат COCO є структура json, яка керує форматуванням міток і метаданих для набору даних. Ми використовуємо формат COCO як стандартний формат даних для навчання та висновків у задачах виявлення об’єктів і вимагаємо, щоб усі дані, пов’язані із завданнями виявлення об’єктів, відповідали «формату COCO».
Формат обмежувальної рамки COCO є [положення x угорі ліворуч, положення y угорі ліворуч, ширина, висота]. Ідентифікатор категорії відповідає одній категорії, указаній у розділі категорій. Кожна анотація також має ідентифікатор (унікальний для всіх інших анотацій у наборі даних). У наступному JSON показано 2 різні анотації.
Компанія, що управляється компанією (COCO) Це модель, у якій одиниці франчайзингових магазинів належать і управляються брендом. Це не передбачає жодної форми франчайзингу як такої, тому загальне фінансування надходить від компанії. Веденням франшизи займаються співробітники цього бренду.
COCO означає Загальні об’єкти в наборі даних контексту, оскільки набір даних зображень було створено з метою вдосконалення розпізнавання зображень. Набір даних COCO містить складні, високоякісні набори візуальних даних для комп’ютерного зору, переважно найсучасніші нейронні мережі.
Формат файлу анотації COCO-WholeBody "ключові точки" є масив довжиною 3*17 (x, y, v) для ключових точок тіла. Кожна ключова точка має 0-індексоване розташування x,y і позначку видимості v, визначену як v=0: не позначено (у цьому випадку x=y=0), v=1: позначено, але не видно, і v=2: позначено і видно.
Формат COCO є структура json, яка керує форматуванням міток і метаданих для набору даних. Ми використовуємо формат COCO як стандартний формат даних для навчання та висновків у задачах виявлення об’єктів і вимагаємо, щоб усі дані, пов’язані із завданнями виявлення об’єктів, відповідали «формату COCO».