Щоб побудувати кілька стовпців Pandas DataFrame за допомогою Seaborn, ми можемо використовувати sns. функція lineplot().. Ця функція створює лінійний графік однієї або кількох змінних у часі. У цьому прикладі ми створюємо Pandas DataFrame із трьома стовпцями: x, y1 та y2. 26 січня 2024 р.
Щоб побудувати тривимірні фігури за допомогою matplotlib, нам потрібно імпортувати набір інструментів mplot3d, який додає до matplotlib прості можливості тривимірного малювання.
- імпорт numpy як np з mpl_toolkits імпорт mplot3d імпорт matplotlib.pyplot як plt plt. стиль. …
- фіг = plt. …
- x = [1, 2, 3, 4] y = [3, 4, 5] X, Y = np.
Щоб побудувати певний стовпець, використовуйте метод вибору в посібнику з даних підмножини в поєднанні з методом plot().. Отже, метод plot() працює як на Series, так і на DataFrame.
Пояснення прикладу
- Імпортуйте бібліотеку Pandas як pd.
- Визначте дані за допомогою стовпців і рядків у змінній з іменем d.
- Створіть фрейм даних за допомогою функції pd.DataFrame()
- Фрейм даних містить 3 стовпці та 5 рядків.
- Надрукуйте вихід кадру даних за допомогою функції print().
Тривимірний лінійний графік за допомогою Matplotlib Для побудови тривимірного лінійного графіка ми будемо використовуйте функцію mplot3d з бібліотеки mpl_toolkits. Для побудови ліній у 3D нам доведеться ініціалізувати три змінні точки для рівняння лінії. У нашому випадку ми визначимо три змінні як x, y та z.
Тривимірне малювання в Matplotlib
- з mpl_toolkits імпортуйте mplot3d.
- %matplotlib вбудований імпорт numpy як np імпорт matplotlib.pyplot як plt.
- фіг = plt. figure() ax = plt. …
- фіг = plt. figure() ax = plt. …
- сокира view_init(60, 35) рис. …
- фіг = plt. figure() ax = plt. …
- сокира = плт. axes(projection='3d') ax. …
- тета = 2 * np. pi * np.