Деякі звичайні етапи попередньої обробки включають видалення фону, шумозаглушення, повторну вибірку, реєстрацію та нормалізацію інтенсивності.
- Видалення фону. Видалення фону передбачає сегментування області інтересу з фону зображення. …
- Усунення шуму. …
- Повторна вибірка. …
- Реєстрація. …
- Нормалізація інтенсивності.
Ви можете виконувати сегментацію зображення, покращення зображення, зменшення шуму, геометричні перетворення та реєстрацію зображення за допомогою глибокого навчання та традиційних методів обробки зображень. Набір інструментів підтримує обробку 2D, 3D і довільно великих зображень.
Сім кроків для виконання попередньої обробки зображення для OCR
- Нормалізація. Цей процес змінює діапазон значень інтенсивності пікселів. …
- Виправлення перекосів. …
- Масштабування зображення. …
- Видалення шуму. …
- Витончення та скелетування. …
- Зображення в градаціях сірого. …
- Порогове визначення або бінаризація.
Способи попередньої обробки даних
- Видалити зсув — видалення середніх значень, постійного значення або початкового значення з даних.
- Scale Data — масштабування даних за постійним значенням, максимальним значенням сигналу або початковим значенням сигналу.
- Видобути дані — виберіть підмножину даних для ідентифікації.
Щоб імпортувати дані в робоче середовище MATLAB® із графічного файлу, використовувати функцію imread. Щоб експортувати дані з робочого середовища MATLAB за допомогою одного зі стандартних форматів графічних файлів, скористайтеся функцією imwrite.