Подібно до векторів і матриць, ви вибираєте елементи з кадру даних за допомогою квадратних дужок [ ] . За допомогою коми ви можете вказати, що вибрати з рядків і стовпців відповідно. Наприклад: my_df[1,2] вибирає значення в першому рядку та другому стовпці в my_df.
Ось кілька поширених підходів:
- Видалити рядок за допомогою логічного індексування.
- Видалити рядок за допомогою функції subset().
- Видалити рядок за допомогою функції filter() із пакета dplyr.
- Видалити рядок за допомогою na. Функція omit().
1 Відповідь. кадр даних[i, j] це синтаксис, який використовується для підмножини рядків і стовпців з кадру даних R, де i представляє індекс або логічний вектор для підмножини рядків, а j представляє індекс або логічний вектор для підмножини стовпців. Наприклад, newdata[1, 3] поверне значення з 1-го рядка та 3-го стовпця.
Вилучення кількох стовпців із фрейму даних
- Синтаксис: ім'я_змінної = ім'я_фрейму_даних [ рядок(и), стовпець(и)]
- Приклад 1: a=df[ c(1,2) , c(1,2) ]
- Пояснення: якщо ми хочемо витягти кілька рядків і стовпців, ми можемо використати c() з іменами рядків і іменами стовпців як параметрами. …
- Приклад 2: b=df [ c(1,2) , c(“id”,”name”) ]
У R ви можете легко вибрати рядки кадру даних на основі умови за допомогою функції subset().. Ця функція приймає логічний вираз зі стовпцями кадру даних як аргументи та повертає підмножину кадру даних лише з рядками, які задовольняють умову.
Подібно до векторів і матриць, ви вибираєте елементи з кадру даних за допомогою квадратних дужок [ ] . За допомогою коми ви можете вказати, що вибрати з рядків і стовпців відповідно. Наприклад: my_df[1,2] вибирає значення в першому рядку та другому стовпці в my_df.