Кілька R: Коефіцієнт кореляції між спостережуваними та прогнозованими значеннями. Його значення коливається від 0 до 1. Невелике значення вказує на те, що між залежною змінною та незалежними змінними існує невеликий або відсутній лінійний зв’язок.
R у регресійному аналізі називається коефіцієнт кореляції і це визначається як кореляція або відношення між незалежною та залежною змінними.
R-квадрат (R² або коефіцієнт детермінації) – це статистичний показник у моделі регресії, який визначає частку дисперсії в залежній змінній, яку можна пояснити незалежною змінною. Іншими словами, r-квадрат показує, наскільки добре дані відповідають моделі регресії (відповідність).
Те, що кваліфікується як «хороше» значення R-квадрат, залежатиме від контексту. У деяких галузях, таких як соціальні науки, навіть відносно низьке значення R-квадрат, наприклад 0,5, можна вважати відносно сильним. В інших галузях стандарти хороших показників R-квадрат можуть бути набагато вищими, наприклад 0,9 або вище.
між 0,10 і 0,50. Оцінка моделі багатофакторної регресії з використанням наведеного нижче набору даних і методу звичайної регресії найменших квадратів дає R-квадрат 0,106. Модель із R-квадратом між 0,10 і 0,50 добре за умови, що деякі або більшість пояснювальних змінних є статистично значущими.');})();(function(){window.jsl.dh('yYu4ZoydPNOXwbkPg8C9kAk__46','
Зв’язок між двома змінними зазвичай вважається сильним, якщо їх значення r перевищує 0,7. Кореляція r вимірює силу лінійного зв'язку між двома кількісними змінними. Пірсона r: r завжди є числом від -1 до 1.