Мета обробки розподілених запитів може бути підсумована таким чином: заданий запит обчислення до розподіленої бази даних, знайти відповідну стратегію виконання, яка мінімізує функцію системних витрат, яка включає витрати на введення/виведення, ЦП і зв'язок.
Системи управління розподіленими базами даних є більш стійкі, забезпечують меншу затримку та ефективніше захищають дані. Сучасні системи баз даних усіх типів відійшли від зберігання структур даних як локальних даних, використовуючи розподілену, загальнодоступну та приватну хмарну архітектуру для більш надійного зберігання даних.
Використовуючи конструктор запитів, ви можете шукати та фільтрувати об’єкти бази даних, вибирати об’єкти та стовпці, створювати зв’язки між об’єктами, переглядати відформатовані результати запитів і зберігати запити з незначним знанням SQL або без нього.
Механізми керування паралелізмом надають нам різні концепції та реалізації гарантувати, що виконання будь-якої транзакції на будь-якому вузлі не порушує властивості ACID або BASE (залежно від бази даних), що спричиняє неузгодженість і змішування даних у розподілених системах.
Висока доступність: Розповсюджуючи дані між кількома вузлами та розташуваннями, розподілені бази даних підвищують доступність. Навіть якщо в одному вузлі або центрі обробки даних виникне збій або збій, решта системи може продовжувати працювати, гарантуючи, що додатки залишатимуться доступними та оперативними.
➢Основними цілями обробки запитів у розподіленому середовищі є для формування запиту високого рівня до розподіленої бази даних, яка розглядається користувачами як єдина база даних, у ефективну стратегію виконання, виражену мовою низького рівня в локальних базах даних.