Складність: Багатопотоковість ускладнює програму, ускладнюючи її розробку, впровадження та налагодження. Розробники повинні знати про синхронізацію, взаємоблокування, умови змагань та інші проблеми, пов’язані з паралелізмом.
Багатопотокові та багатоконтекстні програми мають наступні недоліки:
- Складність написання коду. Багатопотокові та багатоконтекстні програми нелегко писати. …
- Складність налагодження. …
- Складність керування паралелізмом. …
- Складність тестування. …
- Складність перенесення існуючого коду.
це залежить. На одноядерному процесорі ви завжди матимете лише один потік, що працює одночасно, але на багатоядерному процесорі можна запускати більше одного потоку одночасно. Найкращий спосіб дізнатися – це спробувати. Почніть робити все більше ниток.
Однак у реалізації Python багатопотоковість неможливо досягти справжнього паралелізму через глобальне блокування інтерпретатора (GIL). Коротше кажучи, GIL — це блокування м’ютексу, яке дозволяє лише одному потоку одночасно взаємодіяти з байт-кодом Python, тобто навіть у багатопоточному режимі лише один потік може одночасно виконувати байт-код.
1. Проблеми синхронізації: Основною проблемою багатопоточності є керування одночасним доступом до спільних ресурсів. Якщо потоки не синхронізовані належним чином, можуть виникнути такі проблеми, як взаємоблокування, умови змагання та перешкоди потокам.