Приклади альтернативних наборів даних включають дані про транзакції кредитних карток, дані мобільних пристроїв, дані датчиків IoT, супутникові зображення, настрої в соціальних мережах, огляди продуктів, дані про погоду, веб-трафік, використання додатків і дані ESG (екологічного, соціального та корпоративного управління).
Альтернативні дані стосуються саме дані, які використовуються у фінансовому аналізі, але генеруються чи збираються нетрадиційними способами. Тобто компанія, яка проводить аналіз, не створює даних сама і не отримує їх з офіційних джерел, таких як прес-релізи чи квартальні звіти про прибутки.
Приклади альтернативних даних включають:
- Геолокація (пішохідний рух)
- Операції з кредитними картками.
- Квитанції електронною поштою.
- Операції в торговій точці.
- Використання веб-сайту.
- Мобільний додаток або аналітика App Store.
- Краудсорсинг.
- Невідомі записи мерії.
Альтернативні дані стосуються нетрадиційних, нетрадиційних джерел даних, які надають стратегічну інформацію. На відміну від традиційних джерел, він розкриває приховані тенденції та закономірності, які часто пропускаються стандартним аналізом даних.
Альтернативні дані стосуються нетрадиційних джерел інформації, які використовуються для отримання інформації та прийняття обґрунтованих рішень. Він включає в себе дані із соціальних медіа, супутникові зображення, веб-збирання, транзакції кредитних карток тощо.
Приклади альтернативних наборів даних включають дані про транзакції кредитних карток, дані мобільних пристроїв, дані датчиків IoT, супутникові зображення, настрої в соціальних мережах, огляди продуктів, дані про погоду, веб-трафік, використання додатків і дані ESG (екологічного, соціального та корпоративного управління).