Символічний ШІ застосовувався в різних сферах, включаючи обробку природної мови, експертні системи та робототехніку. Ось деякі конкретні приклади: Siri та інші цифрові помічники використовувати символічний штучний інтелект для розуміння природної мови та надання відповідей.
Відмінні характеристики символічного ШІ It наголошується на використанні структурованих даних і правил для моделювання складних областей і прийняття рішень. На відміну від інших підходів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, він не покладається на великі навчальні дані, а працює на основі формалізованих знань і правил.
Символічний ШІ, відомий своєю здатністю обробляти та маніпулювати символами, що представляють складні поняття, знаходить корисність у спектрі доменів. Його чіткі можливості міркування роблять його безцінним надбанням у сферах, які потребують складної логіки та чітких, зрозумілих результатів.
Світлофори, наприклад, використовуються, тому що в системі символів світлофора існує домовленість про значення мовця: вогні червоні, лише якщо ми маємо зупинитися, зелені, лише якщо ми маємо йти, і оранжеві, лише якщо ми маємо бути обережним.
У сфері штучного інтелекту символічний штучний інтелект (також відомий як класичний штучний інтелект або штучний інтелект, заснований на логіці) — це термін для сукупність усіх методів дослідження штучного інтелекту, які базуються на високорівневих символічних (зрозумілих людині) представленнях проблем, …